PPO (1) 썸네일형 리스트형 Secrets of RLHF in Large Language Models Part I: PPO Paper: https://arxiv.org/abs/2307.04964v1 AI-generated Summary 대규모 언어 모델(LLM)은 인간 중심의 비서를 만드는 것을 목표로 하는 인공 지능 개발에서 중요한 구성 요소로 자리 잡았습니다. 인간 피드백을 통한 강화 학습(RLHF)은 인간과의 조율을 달성하기 위한 핵심 기술 패러다임입니다. 하지만 몇 가지 한계와 해결해야 할 과제가 있습니다. 한 가지 한계는 모델 크기와 데이터 규모가 RLHF 성능에 미치는 영향이 철저하게 조사되지 않았기 때문에 스케일링 법칙(Scaling Law)입니다. 현재 연구는 70억 개의 매개변수 모델에 초점을 맞추고 있지만, 다양한 크기와 규모가 RLHF에 어떤 영향을 미치는지 이해하기 위해서는 추가 연구가 필요합니다. 또 .. 이전 1 다음