항상 그래왔듯이, 뭔가를 계획하면 거기에 관련된 것들을 할 생각보다 주변 기기부터 사버리곤 한다.
이번에도 그랬다..!
홀린듯이 Jetson Nano를 질러버린 나를 발견했다.
일단, 자세한 보드에 대한 스펙은 다음의 링크에 나와있다.
https://www.nvidia.com/ko-kr/autonomous-machines/embedded-systems/jetson-nano/
수백 만대의 디바이스에 AI 성능을 불어넣다.
NVIDIA Jetson Nano는 수백만 대의 저비용 저전력의 소형 AI 디바이스 개발을 가능케 합니다.
www.nvidia.com
간단하게 설명을 하자면, AI의 부상으로(+블록체인, 비트코인) 엄청 떠버린 Nvidia에서 만든 SBC(Single Board Computer)이다.
이름은 Jetson Nano.
위의 링크 설명에서도 볼 수 있듯이 '수백 만대의 디바이스에 AI 성능을 불어넣다'라는 자랑을 하고 있다.
그도 그럴것이, 쿠다 코어를 128개나 탑재하고 있다.
메모리는 4GB. 스토리지는 아쉽게도 microSD 규격을 사용하고 있다.
SBC로 유명한 라즈베리파이도 가지고 있는데, 확실히 라즈베리 파이에 리눅스를 올렸을 때보다는 훨씬 빨랐다.
OS는 Nvidia에서 JetPack이라고 해서 따로 약간 커스터마이징된 우분투 이미지 파일을 제공해준다.
라즈베리 파이도 가격대비 꽤나 좋은 성능을 가지고 있는 것이 사실이지만, 여러 사람의 말을 종합해본 결과 openCV로 모델을 실시간으로 돌리는 비전 작업에서는 많이...부족하고 느리다는 평을 들었다.
물론 이번에 라즈베리 파이도 새로 발표가 되어서 성능이 대폭 향상되긴 했지만, tensorflow-gpu를 이기지는 못할거야..ㅎㅎ
사실, 이제 머신러닝과 딥러닝을 공부하기 시작했기 때문에 당장에 뭘 만들어서 할 수 있는 것은 없다.
하지만 돌릴만한 뭔가를 만들고 싶다는 생각이 공부를 할 때 원동력이 되어 줄 거라고 믿는다!
얼른 열심히 공부해서 멋진 거 만들어보고 싶다 ㅎㅎ
