AI/Technique (5) 썸네일형 리스트형 Nvidia RTX 30 시리즈 출시! 한국시간으로 9월 2일 새벽 1시에 Nvidia의 새로운 RTX 아키텍쳐 Ampere에 기반한 그래픽카드 3종을 새로 발표했습니다. 여러 가지 변화점들도 있고 그래픽카드 외에도 새로 발표한 내용들이 더 있지만, 관심이 가는 부분만 중점적으로 정말 주관적으로 발표를 해석해보겠습니다! 1. 90 라인업의 등장2018년 8월에 공개된 바로 전세대 라인업인 20 라인업의 발표 때는, 2080 Ti, 2080, 2070이 발표 되었습니다. 하지만 이번에는 3090, 3080, 3070을 발표했는데요. 90 라인업이 나올것이라는 의견은 출시 전부터 많이 루머로 있던 내용이지만, 실제로 이 90 라인업이 기존의 Ti 라인업을 대체하여 더 높은 성능을 강조하는 네이밍이 되는 것인지, 아니면 추후에 Ti 라인업을 따로 .. pytrends: 파이썬에서 Google Trends를! Google Trends란 뭘까? Google Trends is a website by Google that analyzes the popularity of top search queries in Google Search across various regions and languages. Google Trends는 다양한 지역과 언어에서 Google 검색의 인기 검색어의 인기를 분석하는 Google 웹 사이트입니다. (출처: https://en.wikipedia.org/wiki/Google_Trends) 사실 Google Trends는 원래 알고 있었지만, 자연어 처리를 공부하게 되면서 흥미를 더 가지게 되었다. iOS에서 제공하는 단축어 기능에 SSH를 사용할 수 있는 기능이 있는데 이것을 이용하면 코.. Deep Learning Multi-GPU Processing 글 모음 1. 당근마켓 팀 블로그 https://medium.com/daangn/pytorch-multi-gpu-%ED%95%99%EC%8A%B5-%EC%A0%9C%EB%8C%80%EB%A1%9C-%ED%95%98%EA%B8%B0-27270617936b 2. FastCampus 커리큘럼(설명X) https://www.fastcampus.co.kr/data_camp_gpu/ Keras, Tensorflow에서 VRAM Control 1부 https://datamasters.co.kr/33 Keras, Tensorflow에서 GPU 똑똑하게 사용하기 - 1부 이번 포스팅에서는 Keras와 Tensorflow에서 GPU를 더 똑똑하게 사용하는 방법에 대해 알아보자. 케라스 (와 당연히 텐서플로우)를 사용한다면, GPU도 높은 확률로 사용 중일 것 이다. 근데 이놈의 텐서플로우는 d.. datamasters.co.kr 2부 https://datamasters.co.kr/48 Keras, Tensorflow에서 GPU 똑똑하게 사용하기 - 2부 혹시 잊었다면: Keras, Tensorflow에서 GPU 똑똑하게 사용하기 - 1부 1부에서는, tensorflow 를 통해 gpu와 그 메모리들을 관리하는 방법에 대해 다루었다. 이번 포스팅에서.. Nvidia Jetson Nano 구매! 항상 그래왔듯이, 뭔가를 계획하면 거기에 관련된 것들을 할 생각보다 주변 기기부터 사버리곤 한다. 이번에도 그랬다..! 홀린듯이 Jetson Nano를 질러버린 나를 발견했다. 일단, 자세한 보드에 대한 스펙은 다음의 링크에 나와있다. https://www.nvidia.com/ko-kr/autonomous-machines/embedded-systems/jetson-nano/ 수백 만대의 디바이스에 AI 성능을 불어넣다. NVIDIA Jetson Nano는 수백만 대의 저비용 저전력의 소형 AI 디바이스 개발을 가능케 합니다. www.nvidia.com 간단하게 설명을 하자면, AI의 부상으로(+블록체인, 비트코인) 엄청 떠버린 Nvidia에서 만든 SBC(Single Board Computer)이다. 이.. 이전 1 다음
