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AI

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Generative Pretraining in Multimodality Paper: https://arxiv.org/abs/2307.05222v1 AI-generated Summary Emu는 multimodal context 내에서 이미지와 텍스트를 생성하는 데 탁월한 성능을 발휘하는 강력한 Transformer 기반 모델입니다. 이 모델은 하나의 모델에 대한 모든 자동 회귀 학습 프로세스를 통해 이미지, 텍스트, 비디오 등 단일 모달리티 또는 멀티모달 데이터 입력을 원활하게 처리할 수 있습니다. 이 모델은 시각 신호를 embedding으로 인코딩하고 이를 텍스트 토큰과 결합하여 interleaved input sequence를 형성합니다. 그런 다음 Emu는 다음 텍스트 토큰을 분류하거나 멀티모달 시퀀스에서 다음 시각적 임베딩을 회귀시키는 것을 목표로 end-to-end..
Nvidia Jetson Nano 구매! 항상 그래왔듯이, 뭔가를 계획하면 거기에 관련된 것들을 할 생각보다 주변 기기부터 사버리곤 한다. 이번에도 그랬다..! 홀린듯이 Jetson Nano를 질러버린 나를 발견했다. 일단, 자세한 보드에 대한 스펙은 다음의 링크에 나와있다. https://www.nvidia.com/ko-kr/autonomous-machines/embedded-systems/jetson-nano/ 수백 만대의 디바이스에 AI 성능을 불어넣다. NVIDIA Jetson Nano는 수백만 대의 저비용 저전력의 소형 AI 디바이스 개발을 가능케 합니다. www.nvidia.com 간단하게 설명을 하자면, AI의 부상으로(+블록체인, 비트코인) 엄청 떠버린 Nvidia에서 만든 SBC(Single Board Computer)이다. 이..